現職：台灣金融研訓院金融科技發展中心主任｜首席資料科學家
我把經濟學視為理解選擇、誘因與制度的工具。它讓我拆解人如何決策、組織如何形成慣性，以及市場如何在不同力量之間取得平衡。
這套思維延伸到資料科學與 AI 導入：先定義問題，再用資料校準判斷，最後把洞察轉成能被執行、衡量與持續優化的商業行動。
以經濟思維建立問題框架，透過資料科學校準判斷，並將 AI 轉化為金融科技、人才科技與行銷科技的可落地應用。
用誘因、制度與選擇拆解問題結構。
用資料、特徵與模型校準判斷。
追蹤 GenAI、Agentic AI 與治理邊界。
研究金融科技、開放金融與數位轉型。
設計人才評量、招募流程與能力模型。
用資料與 AI 重塑客戶旅程與信任。
金融科技、AI、資料科學與銀行數位轉型觀察。
如果你正在思考資料科學、AI 導入、數位轉型、金融科技、人才科技或跨領域策略，歡迎交流。
一起從問題本質出發，推動可落地的改變。
